拥抱人工智能 发展新质生产力

拥抱人工智能 发展新质生产力

——在2025年新质生产力系列大讲堂第一讲上的演讲摘录

周鸿祎

　　演讲者简介

　　周鸿祎：360集团创始人，全国政协委员，九三学社中央委员，获全国劳动模范、国家百千万人才工程“有突出贡献中青年专家”、2023年度“北京学者”等荣誉称号。

　　党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把发展人工智能提升到战略高度。习近平总书记深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。发展人工智能产业，对无锡来说具有极强的战略意义和现实意义，应当增强对人工智能产业发展的紧迫感、责任感、使命感，切实增强人工智能领域的知识素养和能力水平，积极抢抓人工智能发展的时代机遇，更好地推动全市人工智能产业实现整体跃升。

　　拥抱人工智能，做好“四件大事”

　　你相不相信大模型是真智能，是人工智能的重大拐点？相不相信大模型是一场工业革命，将重塑所有产品和业务？相不相信不拥抱AI的组织和个人，会被拥抱AI的组织和个人淘汰？我认为拥抱人工智能的第一步就是相信AI。现在看不懂、看不清、看不起，未来就看不见了。大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎；AI不仅是技术革新，更是思维方式和社会结构的变革，AI创造了比互联网更大的机会，对国家、产业、企业和个人来说都十分重要。

　　面对全球大模型产业之争，要做好“四件大事”。一是研发AGI基座大模型。AGI决定基座大模型能力，是国家AI水平标杆，为后续发展提供高水准参照，既是科技之争，也是国与国竞争的焦点。二是推行人人AI，让AI走进千家万户。真正将人工智能推动起来，从国家、城市、政府，到企业、个人都要将AI用起来，AI对人的赋能越多，对国家信息化、产业化的帮助越大。三是走应用路线，让AI走进百行千业。中国拥有最完整的产业链、最全的工业门类、最丰富的场景，对于企业与城市来说，真正的创新机会在于把应用做好，与场景结合才能发挥价值。四是面对AI安全挑战，用“以模制模”应对大模型安全问题。大模型带来前所未有的安全挑战，外挂式传统安全手段难以应对，要做到未雨绸缪。

　　十大预判与DeepSeek的四种颠覆式创新

　　DeepSeek出现之前，我们对大模型发展趋势进行了十大预判，这也有助于了解行业发展的趋势。传统AGI发展步伐在放慢，需要寻找新方向；慢思考成为新的发展模式，慢思考代表人类解决复杂问题的能力，大模型发展范式正在从“预训练”转向“后训练”和“推理时计算”；模型越做越专业；模型越做越小，模型变小才有机会普及；大模型的能力是由知识的质量和密度决定的，大模型能以更少的参数量达到更高的性能；成本越来越低，大模型API、云服务价格下降，降低接入门槛，私有化部署成本和推理成本下降；多模态越来越重要，当人工智能走向世界时，要能够识别与生成图像、声音等多种信息形式；智能体推动大模型快速落地；开源效果追赶上闭源，没有开源就没有互联网；中美差距快速缩小。

　　DeepSeek的出现验证了我们的预判都是对的，而DeepSeek的创新更具颠覆性，主要体现在技术创新、体验创新、市场模式创新、生态模式创新四个方面。DeepSeek的出现突破了原本人工智能领域存在的瓶颈，构建推理模型如DeepSeek-R1，能够通过逻辑链条推导答案，分解规划，自我反思。DeepSeek在用户体验上实现了三个方面的提升，能更加理解用户需求，呈现思维过程，像真人一样思考，并且能实时更新最新的知识。凭借开源可信与免费优势，各国政府、企业纷纷接入，全世界云服务商都为DeepSeek提供API服务，会促使更多的应用转到以DeepSeek为核心的生态上，结束中国的“百模大战”，节省万亿级训练算力开销。每个人都拥有DeepSeek，实现了科技平权，落实人类命运共同体理念。通俗来讲，就是让过去做不到的事情可以做到，让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用，让过去很难得到的东西容易得到，大家一起帮助改进和推广产品。

　　我们总结出大模型的六大能力，目前宣传较多的是基本能力，比如文本写作能力，但还要理解它的创意能力、多模态能力、与业务结合的能力、创新能力和科学能力。也可以从中看到大模型应用爆发的五大方向。人人智能，无锡当地算力中心应当创造一种机制，让老百姓可以直接使用，像营商环境和受教育环境一样成为一种基本权利。万物智能，所有的智能硬件如车、电脑、眼镜、手表等都可以用AI重做一遍，其中有很大的产业机会。智改数转，用人工智能的能力与企业细致、垂直的场景相结合，助力传统产业打造新质生产力。未来新兴产业，低成本低算力需求使模型更容易被部署到机器人等设备上，从而解决物理现实世界的认知、决策和行动问题。科学研究，基于DeepSeek的强推理模型，利用科学领域专业知识进行强化学习，能够打造更加专业的科学推理模型，打造科研新范式。

　　政府和企业如何用好大模型？

　　政府企业用好大模型有八个要素。第一是AI普及，让更多人具备AI素养。第二，选择基座大模型，考虑模型性能、技术架构、安全性等多重因素。除中小企业和个人，企业要考虑能够私有化部署、定制。闭源云端通用大模型“水土不服”，虽然能力很强，但难以胜任政企场景，不能幻想一个大模型能够解决所有问题，一定要将产品细分，找垂直场景，政企内部未来一定是多个大模型组合工作。走开源的、本地可部署的专业化大模型之路，落地门槛大幅降低，无需卷算例、卷配置、卷参数，且本地响应速度更快。第三，寻找场景，在企业里找卡点、堵点，找人做的重复、易出错的事，AI取代后可以降低人力和成本，提高效率、体验，这就需要进行流程分析。第四，围绕场景打造知识库。做好企业数字化，需要企业做好知识积累，将包括暗知识、潜知识、隐藏的知识在内的企业知识汇总起来。第五，基于知识库打造专业大模型，未来政企内部一定是多个专业大模型一起工作。第六，有了场景、知识库、专业模型后还不够，大模型还要“有手有脚”，能够使用工具，这就需要构建专业智能体。智能体最重要的是能够给大模型建立记忆能力、调动能力和执行模式的能力。第七，大模型客户端。对企业内部多个大模型、云上服务统一管理、统一使用，作为面向全员的统一AI工作空间。第八，大模型安全。大模型安全问题超越传统网络安全范畴，一般手段难以解决，360提出“以模制模”新解法，用安全大模型应对大模型安全问题，实现数网智安一体化。

　　由此，可以对政企应用AI做出经验总结。不追求宏大叙事和全能，要有人才、有数据、与业务系统结合；智能体是政企的数字员工、专家、团队，不能取代政企原有的IT系统；政企数字化水平越高，AI越能加速智改数转。

　　信任AI、培养AI素养，才能真正拥抱AI时代。提升个人AI能力，最好的办法是边用边学，从“只会与大模型进行聊天”的入门级到“能搭建简单的智能体，能打造自己的工具和数字助手”的专家级阶段。对于政企而言，政企应用大模型可以分为“内部普及”“私有化部署”“打造专业知识库”“打造简单智能体”的初级能力、“将知识库变成知识和情报中枢”“引入Agent框架，把复杂的流程自动化”的中级能力和“积累专业知识后、以DeepSeek为基座，训练自己的专业推理模型”的高级能力。

　　DeepSeek时代，城市应如何规划算力？算力布局要从训练算力向推理算力转变。当前训练算力易过剩，且多数城市难以深度参与AGI训练环节，不建议普通城市布局大规模训练算力，应着重向使用算力方向发展，让算力服务于实际作业，提升效率。“人人AI”后城市现有算力难以满足需求，需提前规划，城市算力可赋能中小企业，中小企业和百姓可依托城市云集中使用算力，助力消除数字鸿沟。未来算力消耗增大，城市算力应坚定走应用与本地服务路线，就近满足当地百姓与中小企业需求，以应对多领域的高算力消耗挑战。随着需求增多，大模型客户端可以作为用户与城市算力的连接器，个人用户和中小企业凭借大模型客户端这一类工具，可便捷连接算力中心，直接使用城市算力。

　　（周邾语嫣根据讲座录音整理，文字已经演讲者审定）