崔曙光：加快推动AI跟无线网络双向融合

　　“现今处在从5G到6G演变的阶段，怎么做到更精准的信道建模、更智能的编码、更优的网络资源分配，成为大家面临的棘手问题。结合当前人工智能第三次大发展优势，推动无线网络和AI人工智能融合，是有效出路。”加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授崔曙光在峰会上发表主题演讲时说。

　　他认为，未来的无线网络更为复杂，需要更高效率的传送机制，而整个网络本身又面临超高的维度，具有异构化、分布式特点，仅靠传统的控制机制已难以解决。用数据驱动，用AI驱动无疑是新的解决办法。未来将形成这种双向融合局面：在一个方向上人工智能可以支撑无线网络，反过来无线网络也可以支持分布式的人工智能，而且这个双向是迭代的，互相促进的。

　　如今，专用AI适用于无线网络的局部控制，而生成式人工智能有潜力实现无线网络的全局控制，但这需要一个全新的通信机制。要充分利用网络领域的专业知识来优化分布式AI系统的算法，进而提升AI整体性能。AI领域推崇开源的特点也值得通信领域、网络领域借鉴。每一篇在AI里面发的文章，都需要算法、数据在开源平台上公布，这样下一步迭代时候，就能基于现有算法和数据进行快速提升。而在通信领域、网络领域，大家都把编码数据放在自己的系统里，不希望共享。唯有敞开胸怀共享、开源，加快建设AI和网络融合社区，科技革新才能大步向前。